1980年代のアメリカでは、人工知能の主題に多くの興味がありました。1980年代の本当に驚くべき期待の後に1990年代の懐疑論が続きました、そこで我々の現在のPCの能力の限界は強調されました。1990年代の懐疑論はおそらく大部分は過ぎ去り、21世紀の医学的および職業上の主な困難の1つは、Synthetic Sensible Programs(AIS)の進歩であろう。

AISの開発は、技術と主要産業、農業、電力と参照の保全、輸送、個人の健康、地域の安全、国家の安全、そしてさまざまな分野の問題に答えを与える新しいシステムの生成を目的としています。

1995年にブエノスアイレスで開催された会議で、Albert Arnold Gore、Jr(1993年から2001年までの間、クリントン大統領声明の下、米国の副大統領)は次のように述べています。データを共有し、連絡を取り合い、国際社会として話をすること。これらのつながりから、私たちは効果的で持続可能な経済発展、堅実な民主主義、地球規模および地域の環境問題へのより良い方法、医療の向上、そして最終的には私たちの小さな世界の責任を共有する大きな感覚を導きます。

歴史的観点から、AISは人と機械の機能がそれらのシステムの機能と相互に関連しているという意味で、前世紀にマン – マシン方法の進化の結果として現れた。例えば、機能的な旋盤を運転している請負業者、運転手と彼の走っている車、そして電力部門で働く労働者と模型はすべてさまざまなマンマシンシステムです。マンマシンシステムでは、個々のエージェントが目標、進路、そして統合を決定します。装置は提供された指示に基づいてあらゆることを実行し、fusionexを提供します。
Fusionex Internationalの画像結果
マンマシンメソッド開発の過程では、人間の役割は自分が操作する機械の役割に比べて低下しています。日常業務を実行するために、製品には制御サブシステムがますます装備されるようになり、その結果としてのマンマシンシステムは「半自動」システムとして知られていました。次第に、多くの半自動プログラムがインテリジェントシステムに変わりました。

コンピュータ技術の結果として、過去数十年にわたって多くの技術分野で素晴らしい修正が行われてきました。過去の機械は、人間によってそれらに与えられた責任を実行する役割を持っていました。今日では、これらのモデルには、高度なプログラマブル機能が搭載されており、官能的なテクニックや種類のセンサーユニットを扱い、革新的な問題解決を含む多くの個別プロジェクトを実行できます。一方、バイオニックシステムに取り組んでいるエンジニアや科学者は、障害を持つ人々のためにいくつかの個々の機能を果たすことができる機械を作ることに近づいています。その結果、人工知能の開始のための前提条件が現れました。

Jimmy Kurzweilは、彼の非常に興味を引く本、The Singularity is Actualの中で、コンピューターシステム普及の手順を詳しく説明するのに適した隠喩を発見しました。彼はコメントした、「コンピュータ効率の進歩は水がゆっくりと風景をあふれさせるようなものです。半世紀前、最初は低地を塞いで個々の計算機を追い出し、店員を報告しましたが、私たちの大多数は渇きます。これで、トンは丘陵地帯を達成しました。そこにある私たちの前哨基地は後退を検討しています。私達は私達のピーク時には安全だと感じていますが、今日の速度では、これらもまたもう半世紀以内に吸収されるでしょう。

Synthetic Intelligence(AI)に関しても良い記録です。最近の数十年で、いくつかのAIアプリケーションとプログラムは適切に選択された人間の頭部の特徴を複製し、そして人間の認知能力と意思決定能力を長引かせました。結果として、現在利用可能ないくつかのモデルは、個々のオペレータの知識ベースの機能を実行することができるが、より良い品質である。Lisp開発言語の創設者であるDavid McCarthyは、1956年のダートマス会議での提案で「人工知能」という用語も作り出しましたが、それは「稼ぐスマートマシンの技術と設計」としてAIになりました。

「知性」の定義はラテン語の「知性」から派生しており、「脳、個人の力を考慮する」と表現されています。